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German Correa 2017-10-04 15:36:18 -03:00
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<h3 class="title">"Un paseo por la optimización"</h3> <h3 class="title">"Un paseo por la optimización"</h3>
<p class="author">Marcelo Fiori - IMERL </p> <p class="author">Marcelo Fiori - IMERL </p>
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Un problema de optimización es encontrar el mínimo de una función $f$ sobre un conjunto $X$, así como el $x^\star$ donde se alcanza. Vamos a comentar algunos aspectos teóricos y algunos métodos de optimización (es decir, sucesiones definidas en $X$ que convergen a $x^\star$), y con esto como excusa, vamos a recorrer diferentes áreas y aplicaciones, desde estimadores de máxima verosimilitud a métricas riemannianas, pasando por grafos, flujos de gradiente, y valores propios. Un problema de optimización es encontrar el mínimo de una función $f$ sobre un conjunto X, así como el x^* donde se alcanza. Vamos a comentar algunos aspectos teóricos y algunos métodos de optimización (es decir, sucesiones definidas en X que convergen a x^*), y con esto como excusa, vamos a recorrer diferentes áreas y aplicaciones, desde estimadores de máxima verosimilitud a métricas riemannianas, pasando por grafos, flujos de gradiente, y valores propios.
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