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<h3 class="title">"Un paseo por la optimización"</h3>
<p class="author">Marcelo Fiori - IMERL </p>
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Un problema de optimización es encontrar el mínimo de una función $f$ sobre un conjunto X, así como el x^* donde se alcanza. Vamos a comentar algunos aspectos teóricos y algunos métodos de optimización (es decir, sucesiones definidas en X que convergen a x^*), y con esto como excusa, vamos a recorrer diferentes áreas y aplicaciones, desde estimadores de máxima verosimilitud a métricas riemannianas, pasando por grafos, flujos de gradiente, y valores propios.
Un problema de optimización es encontrar el mínimo de una función f sobre un conjunto X, así como el x* donde se alcanza. Vamos a comentar algunos aspectos teóricos y algunos métodos de optimización (es decir, sucesiones definidas en X que convergen a x*), y con esto como excusa, vamos a recorrer diferentes áreas y aplicaciones, desde estimadores de máxima verosimilitud a métricas riemannianas, pasando por grafos, flujos de gradiente, y valores propios.
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</article>

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<dd>Roberto Markarian (Rector UdeLaR)</dd>
<dd>Omar Gil (Facultad de Arquitectura)</dd>
<dd>Gonzalo Tornaria (Facultad de Ciencias)</dd>
<dd>Paola Vermolen (Facultad de Ingenieria)</dd>
<dd>Paola Bermolen (Facultad de Ingenieria)</dd>
</dt>
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